Foto: Universität Hohenheim, Jan Potente

Struktur des AIDAHO Programms

AIDAHO bietet eine umfangreiche Zusatzausbildung in den Bereichen AI und Data Science. Hierzu belegen die Student:innen im Verlauf ihres Studiums insgesamt fünf Kurse und erhalten dafür ein Zertifikat, welches die absolvierten Kurse und die erworbenen Kompetenzen bescheinigt.

Auf dieser Seite finden sich alle Informationen zum Aufbau des Programms, zur individuellen Studienplanung und zu den Anmeldemodalitäten.

Angaben dazu, ob der Kurs bestanden wurde oder nicht, werden am Ende des Semesters auf F.I.T. eingetragen.

AIDAHO Lehrveranstaltungen

Der Weg zum Zertifikat

Für den erfolgreichen Abschluss des Programms müssen Student:innen mindestens fünf AIDAHO Lehrveranstaltungen belegen.

  • Davon sind drei Veranstaltungen im verpflichtenden Grundlagenbereich angesiedelt. Hier werden vor allem Programmierkenntnisse und statistische Methoden vermittelt, auf welchen im weiteren Verlauf des Programms aufgebaut wird.
  • In den zwei Veranstaltungen des Spezialisierungsbereichs können Methodenkenntnisse vertieft oder in konkreten Anwendungsfällen angewandt werden.

In den folgenden Abschnitten gibt es weitere Informationen zu den zwei Bereichen. Eine Liste aller Veranstaltungen im AIDAHO Programm (aktuelle und ehemalige) findet sich hier.

Voraussetzungen

Voraussetzungen

AIDAHO steht allen eingeschriebenen Student:innen der Universität Hohenheim offen. Es werden keine spezifischen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Im Programm werden jedoch teils fortgeschrittene Inhalt der Mathematik und der Statistik behandelt. Wir empfehlen daher dringend, zumindest ein ausgeprägtes Interesse an diesen Themen mitzubringen. 

Grundlagen (Pflicht)

Der Grundlagenbereich enthält drei Veranstaltungen, die von allen Student:innen im AIDAHO-Programm absolviert werden müssen:

  • In „Tools for AI & Data Science: Introduction to Python, R & SQL“ erhalten die Student:innen einen Überblick über AIDAHO. Neben Programmiergrundlagen wird hier der Umgang mit Daten (Aufbereitung, Analyse, Visualisierung) eingeübt.

  • In „Introduction to Machine Learning with Python“ vertiefen die Student:innen ihre Programmierkenntnisse in Python und erlernen grundlegende Machine Learning Konzepte.

  • In „Introduction to (Applied) Data Science with R and RStudio“ erweitern die Studierenden ihre Programmierkenntnisse in R und lernen den Umgang mit großen Datenmengen.

Spezialisierung (Wahlpflicht)

Im Spezialisierungsbereich belegen die Studierenden insgesamt zwei Veranstaltungen. Dabei muss mindestens eine Anwendungsveranstaltung gewählt werden:

  • „Vertiefende Methodenveranstaltungen“ erweitern oder vertiefen das im Grundlagenbereich erworbene Methodenspektrum. Darunter fallen z.B. Veranstaltungen, die Methoden der künstlichen Intelligenz, des Machine Learnings oder der fortgeschrittenen quantitativen Datenanalyse behandeln.

  • „Anwendungsveranstaltungen“* beinhalten eine konkrete, selbstständige Anwendung der erlernten Methoden. Dazu gehören die Aufbereitung und Analyse von Daten sowie die Ergebnissdarstellung.

 

*Bestandene Projekt- Seminar- oder Abschlussarbeiten, deren wesentlicher Bestandteil die empirische, quantitative Datenanalyse, Echtzeitdatenanalyse oder maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz ist, können ebenfalls als „Anwendungsveranstaltung“ angerechnet werden. Hierzu müssen die Teilnehmer:innen das ausgefüllte Anrechnungsformular an aidaho@uni-hohenheim.de schicken.

Individuelle Studienplanung

Der persönliche Schwerpunkt

AIDAHO steht Student:innen aus allen Studiengängen offen. Alle Teilnehmer:innen müssen zunächst die drei Kurse des Grundlagenbereichs absolvieren.

Der weitere Verlauf des Programms kann individuell gestaltet werden. Die AIDAHO Veranstaltungen können in einer beliebigen Reihenfolge absolviert werden. Dabei ist darauf zu achten, dass nicht alle Veranstaltungen jedes Semester angeboten werden.

Die folgenden Abschnitte beantworten alle Fragen zur Anrechnung und zur Anmeldung der Veranstaltungen.

Anmeldung über die F.I.T.-Plattform

Auf der  F.I.T.-Plattform werden alle Weiterbildungsangebote der Universität Hohenheim gesammelt. Das AIDAHO Programm nutzt diese zentrale Infrastruktur zur Verwaltung der Teilnehmer:innen und Kurse.

 

Das folgende Dokument beinhaltet eine Anleitung zur Anmeldung zu Kursen auf der F.I.T.-Plattform:

FIT-Anmeldung

Möglicher Studienverlauf AIDAHO Programm

Das AIDAHO Programm wird studienbegleitend absolviert. Nachdem die Einführungsveranstaltung "Tools for AI & Data Science: Introduction to Python, R & SQL" absolviert wurde, steht es den Teilnehmer:innen frei, die übrigen vier Veranstaltungen in einer beliebigen Reihenfolge zu besuchen. Die folgende Abbildung zeigt beispielhaft, wie das Programm in vier oder drei Semestern absolviert werden könnte:

 

 

Key Facts

  • Fünf Kurse zu je 6 AIDAHO-Leistungspunkten (gesamter Workload entspricht ca. 30 ECTS)
  • 3 Veranstaltungen im Grundlagenbereich (Pflicht)
  • 2 Veranstaltungen im Spezialisierungsbereich (Wahlpflicht)
  • Anmeldung der Kurse über die F.I.T.-Plattform
  • Anrechnung von Veranstaltung aus dem Hauptstudium im AIDAHO-Programm

Weiterführende Informationen

Studienplan

Veranstaltungsübersicht
(im Aufbau)

Newsletter

Student:innen, die am AIDAHO Programm teilnehmen möchten, können unseren Newsletter abonnieren. Über diesen verschicken wir regelmäßig wichtige Informationen an alle Teilnehmer:innen.

Zur Anmeldung

Kontakt

Alle Fragen zum AIDAHO Programm bitte per Mail an:

aidaho@uni-hohenheim.de

Bitte auch die Hinweise in den FAQ beachten.

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