Um Ihnen einen detaillierten und kompakten Überblick über unser Programm zu geben, haben wir eine Präsentation mit allen wichtigen Informationen für Sie vorbereitet. In der Präsentation finden Sie eine Zusammenfassung der Inhalte, Abläufe und die Anmeldung für AIDAHO.

Sie können das Dokument hier herunterladen.

Wir freuen uns, Sie über die folgende Ausschreibung für ein Masterarbeitsthema mit einem unserer Kooperationspartner, dem Institut für Funktionelle Grenzflächen (IFG) am KIT, zum Thema „Integration eines ESI-MS in eine Roboterstation zur automatisierten Probenanalyse“ zu informieren.

Weitere Informationen finden Sie in dem folgenden Antrag (siehe).

Wir freuen uns, Sie zu einer weiteren Sitzung unserer Ringvorlesung „Digital Agriculture: Einführung“ (4407-211) einladen zu dürfen!

Diese Woche dürfen wir Dr. Ali Al Masri vom Fraunhofer IGD als Gastdozenten begrüßen. Er wird einen spannenden Vortrag zum Thema „Landwirtschaftliche Fernerkundung“ halten.

Veranstaltungsdetails:

• Datum: Mittwoch, 15. Januar 2025
• Zeit: 12:15 - 13:45 Uhr
• Format: Online via Zoom

Zoom-Meeting beitreten:
Klicken Sie hier, um teilzunehmen

• Meeting-ID: 661 9871 1605
• Kenncode: wjtLp7

Alle Interessierten aus verschiedenen Fachgebieten und Institutionen sind herzlich eingeladen. Vielen Dank, dass Sie diese Einladung an potenziell interessierte Zuhörer:innen weiterleiten!

Wir freuen uns, Sie auf die folgende Ausschreibung einer Masterarbeit bei einem unserer Kooperationspartener aufmerksam zu machen.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst einen GenAI-basierten Chatbot mit Microsoft Azure AI Applikationen (Azure Open AI Service, Azure AI Foundry) für das Chatten mit internen Dokumenten und Datenbanken
• Die von Dir implementierte Lösung soll Nutzerfragen basierend auf Produktinformationen, Projektdaten, Arbeitsrichtlinien, Tutorials etc. beantworten
• Die Integration von Dokumenten in die Wissensdatenbank der Anwendung über die Verbindungen zu internen Dokumentenspeichern (z.B. SharePoint) gehört dabei zu Deinen Aufgaben
• Ebenso bist Du für das Testen und Validieren der GenAI-Funktionalitäten und Begleitung eines Proof of Concept mit einer Test-Nutzergruppe zuständig
• Du bist für die Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung eines Abschlussberichts verantwortlich

Dein Profil:

• Du bist Student:in im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Du bringst Kenntnisse in der Arbeit mit Microsoft Azure Anwendungen (Azure SQL Database, Azure Blob Storage, Azure AI Foundry) oder vergleichbare Tools mit
• Erfahrungen mit LLMs, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder GenAI-Anwendungen im Allgemeinen sind von Vorteil
• Du bist gut organisiert, arbeitest selbständig und hast immer ein Auge für Details
• Teamfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit, und ein Sinn für Humor runden Dein Profil ab

Weitere Details finden Sie auf unserer Job Teaser Platform hier!

Wir laden Sie herzlich zu den wöchentlichen Programmier-Hilfestunden ein, die von der Arbeitsgruppe von Professor Antony im Rahmen seiner Vorlesungen organisiert werden. Diese Sitzungen bieten Unterstützung und Beratung bei Ihren Programmieraufgaben.

Details zu den Hilfestunden:

• Tag: Jeden Montag
• Zeit: 16:00 - 18:00 Uhr
• Ort: Gebäude 03.33, 1. Stock

Derzeit gibt es noch freie Kapazitäten, da wir uns noch weit vom Ende des Semesters befinden. Wenn Sie Unterstützung beim Programmieren benötigen, kommen Sie gerne vorbei!

Mit dem AIDAHO Tinkering Club schaffen wir eine neue Möglichkeit für Studierende ein, die an KI-Projekten interessiert sind. Der Club soll Studierende helfen, ihre Ideen zum Leben zu füllen, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen und während des gesamten Prozesses Unterstützung vom AIDAHO-Team zu erhalten. Die Teilnehmenden haben auch die Möglichkeit, die bestehende Infrastruktur von AIDAHO für ihre Projekte zu nutzen. Ein solches Projekt kann auch auf das Zertifikat angerechnet werden oder zu einer Abschlussarbeit führen.

Wenn Sie sich für den AIDAHO Tinkering Club interessieren und mehr darüber erfahren möchten, können Sie sich jetzt über diesen Link zum ILIAS-Kurs anmelden und vernetzen.

Der Club startet am 31. Oktober, 12:00 - 14:00 Uhr, im HS 36.

Regelmäßige Treffen finden jeden Freitag im PC-Raum 2 von 12:00 bis 14:00 Uhr statt.

Die Biostatistik-Einheit (340c) sucht einen Studierenden für folgenden Thesis-Vorschlag.

Thema: Vergleich neuartiger genomischer Vorhersagemethoden mit fortgeschrittenen Techniken zur Variablenselektion auf synthetischen und realen Datensätzen

Beschreibung: Die genomische Vorhersage ist ein wesentliches Werkzeug in der Züchtung vieler Pflanzen- und Tierarten. Sie ermöglicht es, die Leistung von Genotypen vorherzusagen, ohne diese physisch zu testen, und die besten auszuwählen, wodurch der genetische Fortschritt gesteigert und die Arbeitsbelastung reduziert wird. Das klassische Werkzeug zur genomischen Vorhersage ist ein gemischtes Modell, jedoch können auch andere lineare, nicht-lineare und bayessche Methoden verwendet werden.

Sprache: Englisch

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Vorschlag (siehe).

Kontakt: Für weitere Details kontaktieren Sie bitte Prof. Hans-Peter Piepho (hans-peter.piepho@uni-hohenheim.de) oder Maksym Hrachov (maksym.hrachov@uni-hohenheim.de).

Unsere moderne, digitalisierte Welt generiert unglaubliche Mengen an Daten. Mit all diesen Daten wird die Fähigkeit, Intelligenz und Nutzen aus ihnen zu ziehen, für Unternehmen immer wichtiger. Der Grund: Daten sind der Schlüssel zu besseren und schnelleren Geschäftsentscheidungen. Daher steigt die Nachfrage nach Analytics-Kenntnissen auf dem Arbeitsmarkt rasant an.

Die SAS® Analytics School führt Sie an zwei Tagen in den Analytics Life Cycle ein - einen Weg, mit Daten zu arbeiten, der den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung über die Analyse bis hin zum Deployment umfasst. Über die SAS® Skill Builder for Students Plattform haben Sie kostenlosen Zugang zur SAS®-Software, umfangreichen Schulungsmaterialien, E-Learning-Kursen und Dokumentation - auch nach dem Kurs, um ihre analytischen Kenntnisse zu erweitern.

Wann: Jährlich im Februar, Mai, August und November

Wo: Online

Kostenlose Anmeldung hier

Thema:
"How European and US law and regulations impacts Machine Learning (ML) applications design and Artificial Intelligence (AI) systems"

Speaker:
Dr. Francesca Hennig-Possenti
(John Deere, Chair of AI Group CEMA)

Wann?
Montag, 08.04.2024, 16:15 Uhr

Wo?
HS Ö2

Zoom
Meeting-ID: 661 7333 8158
Kenncode: 40RXUq