Unsere moderne, digitalisierte Welt generiert unglaubliche Mengen an Daten. Mit all diesen Daten wird die Fähigkeit, Intelligenz und Nutzen aus ihnen zu ziehen, für Unternehmen immer wichtiger. Der Grund: Daten sind der Schlüssel zu besseren und schnelleren Geschäftsentscheidungen. Daher steigt die Nachfrage nach Analytics-Kenntnissen auf dem Arbeitsmarkt rasant an.

Die SAS® Analytics School führt Sie an zwei Tagen in den Analytics Life Cycle ein - einen Weg, mit Daten zu arbeiten, der den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung über die Analyse bis hin zum Deployment umfasst. Über die SAS® Skill Builder for Students Plattform haben Sie kostenlosen Zugang zur SAS®-Software, umfangreichen Schulungsmaterialien, E-Learning-Kursen und Dokumentation - auch nach dem Kurs, um ihre analytischen Kenntnisse zu erweitern.

Wann: Jährlich im Februar, Mai, August und November

Wo: Online

Kostenlose Anmeldung hier

Thema:
"How European and US law and regulations impacts Machine Learning (ML) applications design and Artificial Intelligence (AI) systems"

Speaker:
Dr. Francesca Hennig-Possenti
(John Deere, Chair of AI Group CEMA)

Wann?
Montag, 08.04.2024, 16:15 Uhr

Wo?
HS Ö2

Zoom
Meeting-ID: 661 7333 8158
Kenncode: 40RXUq

Das KIM bietet am 17. / 18.04.2024 eine 2-teilige Online-Schulung für den Einstieg ins Hochleistungsrechnen in Baden-Württemberg (bwHPC) an. Diese Veranstaltung richtet sich an HPC-interessierte Studierende, Promovierende und Beschäftigte aller Fachrichtungen, die zukünftig ihre rechen- und/oder datenintensiven Simulationen und Rechenvorhaben auf den Hochleistungsrechnern umsetzen möchten.

Teil 1 „Linux lernen: Einstieg ins Hochleistungsrechnen“ findet am Mittwoch, 17.04.2024 statt und richtet sich an absolute Einsteiger:innen. Es werden grundlegende Befehle mit Linux erklärt, wie z.B. das Erstellen, Kopieren und Verschieben von Dateien, das Vergeben von Rechten und Erstellen erster Skripte in einem Editor. Darüber hinaus wird gezeigt, wie man schrittweise von der Antragstellung bis zum Start auf dem Hochleistungsrechner bwUniCluster vorgeht.

Weitere Informationen zu Teil 1: LINK

 Im Teil 2 „Einführung in das Hochleistungsrechnen (bwHPC)" der am Donnerstag, 18.04.2024 stattfindet, wird die Nutzung des bwUniClusters für Einsteiger:innen erklärt. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Rechenressourcen des Hochleistungsrechners angefordert, Berechnungen gestartet werden, Software gestartet wird, aber auch wie Workspaces in dem Dateisystem angelegt werden. Ergänzt wird der Kurs durch Übungen auf dem bwUniCluster, um das Gelernte zu vertiefen. Die Veranstaltung erfolgt in englischer Sprache.

Weitere Informationen zu Teil 2: LINK 

Informationen zum Thema Hochleistungsrechnen/bwHPC finden Sie auf der KIM Webseite.

Masterarbeit im Fachbereich „Physiologie der Ertragsstabilität“ bei Jun. Prof. Dr. Sandra Schmöckel in gemeinsamer Betreuung mit Doktorand Marius Kollmar.

Weitere Informationen hier.

Die Arbeit kann auf Deutsch oder Englisch verfasst werden, vorzugsweise jedoch auf Englisch.

Bitte kontaktieren Sie (auf Deutsch oder Englisch): Marius Kollmar marius.kollmar@uni-hohenheim.de

Weitere Informationen finden Sie auch unter phys.uni-hohenheim.de.

(Stand: 04.09.2023)