Um Ihnen einen detaillierten und kompakten Überblick über unser Programm zu geben, haben wir eine Präsentation mit allen wichtigen Informationen für Sie vorbereitet. In der Präsentation finden Sie eine Zusammenfassung der Inhalte, Abläufe und die Anmeldung für AIDAHO.

Sie können das Dokument hier herunterladen.

Wir freuen uns, Sie zu einer weiteren Veranstaltung unserer Ringvorlesung "Digital Agriculture: Einführung" (4407-211) einladen zu dürfen! Diese Woche begrüßen wir Prof. Dr. Jörg Dörr von der RPTU Kaiserslautern-Landau und dem Fraunhofer IESE, der einen spannenden Vortrag über das Thema „Interoperabilität landwirtschaftlicher Systeme und Agricultural Data Spaces als mögliches Lösungskonzept“ halten wird.

Details zur Veranstaltung:

• Datum: Mittwoch, 20. November 2024
• Uhrzeit: 12:15 bis 13:45 Uhr
• Format: On Campus, Raum S09

Interessierte aus den verschiedenen Fachgebieten und Einrichtungen sind herzlich eingeladen.

Vielen Dank fürs Teilen mit potenziell interessierten Zuhörer!

Wir freuen uns, Sie zu einer weiteren Sitzung unserer Ringvorlesung "Digital Agriculture: Einführung" (4407-211) einzuladen! Diese Woche begrüßen wir Dr. Thilo Steckel von CLAAS als Gastdozenten, der einen spannenden Vortrag zum Thema „Systemdenken in der Landwirtschaft“ halten wird.

Veranstaltungsdetails:

• Datum: Mittwoch, 13. November 2024
• Uhrzeit: 12:15 - 13:45 Uhr
• Format: Online über Zoom
  Zoom-Meeting beitreten
  Meeting-ID: 663 5050 2291
  Kenncode: 3scvZP

Interessierte aus verschiedenen Fachgebieten und Einrichtungen sind herzlich eingeladen, diese Gelegenheit zum Lernen und Netzwerken zu nutzen.

Wir freuen uns, Ihnen eine spannende Gelegenheit im Rahmen der Ringvorlesung "Digital Agriculture: Einführung" (4407-211) anzubieten! Diese Woche begrüßen wir von der EXA Computing GmbH den Gastdozenten Dietrich Kortenbruck, welcher über das Thema „Landwirtschaftliche Informationssysteme: Warum Maschinendatenerfassung über Telemetrie?“ vortragen wird.

Direkt im Anschluss haben Sie die Möglichkeit, eine Live-Demonstration auf dem Hof des Agrartechnik-Instituts zu erleben und die vorgestellten Technologien im Einsatz zu sehen.

Veranstaltungsdetails:

Datum: Mittwoch, 06.11.2024

Uhrzeit: 12:15 - 13:45 Uhr

Ort: Raum S09, mit anschließender Demonstration vor Ort am Agrartechnik-Institut

Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, diese Gelegenheit zur Weiterbildung und Vernetzung zu nutzen.

Mit dem AIDAHO Tinkering Club schaffen wir eine neue Möglichkeit für Studierende ein, die an KI-Projekten interessiert sind. Der Club soll Studierende helfen, ihre Ideen zum Leben zu füllen, sich mit Gleichgesinnten zu vernetzen und während des gesamten Prozesses Unterstützung vom AIDAHO-Team zu erhalten. Die Teilnehmenden haben auch die Möglichkeit, die bestehende Infrastruktur von AIDAHO für ihre Projekte zu nutzen. Ein solches Projekt kann auch auf das Zertifikat angerechnet werden oder zu einer Abschlussarbeit führen.

Wenn Sie sich für den AIDAHO Tinkering Club interessieren und mehr darüber erfahren möchten, können Sie sich jetzt über diesen Link zum ILIAS-Kurs anmelden und vernetzen.

Der Club startet am 31. Oktober, 12:00 - 14:00 Uhr, im HS 36.

Regelmäßige Treffen finden jeden Freitag im PC-Raum 2 von 12:00 bis 14:00 Uhr statt.

Die Biostatistik-Einheit (340c) sucht einen Studierenden für folgenden Thesis-Vorschlag.

Thema: Vergleich neuartiger genomischer Vorhersagemethoden mit fortgeschrittenen Techniken zur Variablenselektion auf synthetischen und realen Datensätzen

Beschreibung: Die genomische Vorhersage ist ein wesentliches Werkzeug in der Züchtung vieler Pflanzen- und Tierarten. Sie ermöglicht es, die Leistung von Genotypen vorherzusagen, ohne diese physisch zu testen, und die besten auszuwählen, wodurch der genetische Fortschritt gesteigert und die Arbeitsbelastung reduziert wird. Das klassische Werkzeug zur genomischen Vorhersage ist ein gemischtes Modell, jedoch können auch andere lineare, nicht-lineare und bayessche Methoden verwendet werden.

Sprache: Englisch

Weitere Informationen finden Sie im folgenden Vorschlag (siehe).

Kontakt: Für weitere Details kontaktieren Sie bitte Prof. Hans-Peter Piepho (hans-peter.piepho@uni-hohenheim.de) oder Maksym Hrachov (maksym.hrachov@uni-hohenheim.de).

Unsere moderne, digitalisierte Welt generiert unglaubliche Mengen an Daten. Mit all diesen Daten wird die Fähigkeit, Intelligenz und Nutzen aus ihnen zu ziehen, für Unternehmen immer wichtiger. Der Grund: Daten sind der Schlüssel zu besseren und schnelleren Geschäftsentscheidungen. Daher steigt die Nachfrage nach Analytics-Kenntnissen auf dem Arbeitsmarkt rasant an.

Die SAS® Analytics School führt Sie an zwei Tagen in den Analytics Life Cycle ein - einen Weg, mit Daten zu arbeiten, der den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung über die Analyse bis hin zum Deployment umfasst. Über die SAS® Skill Builder for Students Plattform haben Sie kostenlosen Zugang zur SAS®-Software, umfangreichen Schulungsmaterialien, E-Learning-Kursen und Dokumentation - auch nach dem Kurs, um ihre analytischen Kenntnisse zu erweitern.

Wann: Jährlich im Februar, Mai, August und November

Wo: Online

Kostenlose Anmeldung hier

Thema:
"How European and US law and regulations impacts Machine Learning (ML) applications design and Artificial Intelligence (AI) systems"

Speaker:
Dr. Francesca Hennig-Possenti
(John Deere, Chair of AI Group CEMA)

Wann?
Montag, 08.04.2024, 16:15 Uhr

Wo?
HS Ö2

Zoom
Meeting-ID: 661 7333 8158
Kenncode: 40RXUq